



北京北美大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,北美大數(shù)據(jù)資深講師輔導(dǎo),從入門(mén)開(kāi)始,不懂Java都可以學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)課程。北美大數(shù)據(jù)課程,專注企業(yè)需求,讓學(xué)員掌握一線技術(shù)。
封裝、繼承、多態(tài)
J面向?qū)ο笏枷氤绦蛟O(shè)計(jì)
接口、異常、正則表達(dá)式
Maven、Git、IDEA
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Java Web、MyBatis
Spring、SpringMVC、Linux、ELK
搭建Java開(kāi)發(fā)環(huán)境
Java變量
數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符
循環(huán)結(jié)構(gòu)與選擇結(jié)構(gòu)
Java反射機(jī)制
多線程編程、網(wǎng)絡(luò)編程
XML、JSON解析方法
循環(huán)結(jié)構(gòu)與選擇結(jié)構(gòu)
Hadoop、Spark、Spark SQL、Spark Streaming
Python、Sqoop、Redis、Tableau、Hive
Mapreduce、Flink、HDFS、Tez、YARN、Scrap
Zeppelin、Hbase、ELK、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘
機(jī)器學(xué)習(xí)、企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管
學(xué)習(xí)目標(biāo):
1.掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)
2.能夠使用MySQL操作和管理數(shù)據(jù)
3.掌握J(rèn)ava SSM框架的使用
4.能夠完成Java Web項(xiàng)目
5.熟悉Linux編程的基本使用
6.通過(guò)ELK了解數(shù)據(jù)處理的整個(gè)過(guò)程
市場(chǎng)價(jià)值
可勝任初級(jí)Java工程師的工作需求
月薪:8000-10000元
學(xué)習(xí)目標(biāo):
1.掌握Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)
2.掌握Hive開(kāi)發(fā)
3.掌握HBase開(kāi)發(fā)
4.掌握離線項(xiàng)目開(kāi)發(fā)所需技能
市場(chǎng)價(jià)值
可勝任初級(jí)大數(shù)據(jù)離線處理工作,如ETL工程師,Hive工程師,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師,HBase工程師等
月薪:10000-13000元
學(xué)習(xí)目標(biāo):
1..掌握Scala基本編程
2.掌握Spark架構(gòu)基本內(nèi)容及原理
3.掌握Spark開(kāi)發(fā)及使用
4.了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)
市場(chǎng)價(jià)值
可勝任Spark開(kāi)發(fā)工作,如Spark開(kāi)發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理工程師等
月薪:14000-16000元
學(xué)習(xí)目標(biāo):
1.掌握Python基本使用
2.掌握Python核心庫(kù)的使用
3.掌握Python爬蟲(chóng)
4.掌握Python簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析
5.理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)
市場(chǎng)價(jià)值
可勝任Python爬蟲(chóng)工程師,初級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師工作
月薪:16000-20000元
學(xué)習(xí)目標(biāo):
1.掌握大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的基本流程
2.掌握項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的具體實(shí)現(xiàn)方法
3.掌握大數(shù)據(jù)高可用集群管理
4.理解并掌握系統(tǒng)的安全性、授權(quán)及審計(jì)、數(shù)據(jù)保護(hù)等技能
5.可獨(dú)立完成學(xué)業(yè)中匹配的真實(shí)一線項(xiàng)目
市場(chǎng)價(jià)值
可勝任中級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師,Spark工程師,可視化工程師,ETL工程師相關(guān)工作。
月薪:18000-26000元
項(xiàng)目介紹
根據(jù)用戶在電商網(wǎng)站的消費(fèi)行為日志數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)等,分析用戶的消費(fèi)習(xí)慣以及消費(fèi)偏好,進(jìn)行構(gòu)建用戶畫(huà)像,并對(duì)用戶消費(fèi)行為進(jìn)行分析。
主要業(yè)務(wù):
對(duì)電商網(wǎng)站日志進(jìn)行收集,清洗;
對(duì)用戶構(gòu)建用戶畫(huà)像;
通過(guò)Hive對(duì)用戶消費(fèi)行為分析;
通過(guò)Oozie進(jìn)行ETL任務(wù)調(diào)度;
通過(guò)Zeppelin進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示;
項(xiàng)目收獲:
完成該項(xiàng)目可勝任企業(yè)離線大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作
項(xiàng)目介紹
根據(jù)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的瀏覽信息,以及點(diǎn)贊關(guān)注等行為,根據(jù)日志數(shù)據(jù),來(lái)分析判斷用戶的興趣取向。
主要業(yè)務(wù):
獲取用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行清洗,ETL變換;
通過(guò)PySpark建立日志推薦模型;
使用Spark Streaming及ML進(jìn)行用戶興趣取向?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè);
通過(guò)Python將日志推薦數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ);
建立Tableau與MySQL的鏈接,進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化及報(bào)表展示;
項(xiàng)目收獲:
大型企業(yè)級(jí)項(xiàng)目,架構(gòu)級(jí)項(xiàng)目講解,讓你擁有高層次的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
項(xiàng)目介紹
通過(guò)實(shí)時(shí)收集并分析股票數(shù)據(jù)信息,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,清洗,挖掘,計(jì)算,然后通過(guò)可視化框架進(jìn)行展示。
主要業(yè)務(wù):
項(xiàng)目數(shù)據(jù)格式定義;
基于Confluent的股票元數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用;
Flink流數(shù)據(jù)處理及實(shí)時(shí)分析;
Flink實(shí)時(shí)股票的實(shí)時(shí)分析;
Grafana/Zeppelin數(shù)據(jù)可視化;
項(xiàng)目收獲:
掌握實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)
北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)博士,主導(dǎo)國(guó)內(nèi)頂尖研發(fā)工作
在北美IT行業(yè)擁有15年工作經(jīng)驗(yàn), 參與過(guò)金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、零售等行業(yè)的眾多大型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和企業(yè)數(shù)據(jù)集成,曾任軟件架構(gòu)師、高級(jí)咨詢顧問(wèn)、大數(shù)據(jù)方案架構(gòu)師等,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方案設(shè)計(jì)。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵺`者、作家、培訓(xùn)師,專注企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的咨詢、設(shè)計(jì)和實(shí)施
2010年曾就職于國(guó)內(nèi)知名高校和創(chuàng)業(yè)公司CTO,2015年就職于北美各大銀行、信用局、交通和零售企業(yè)、咨詢公司擔(dān)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)咨詢顧問(wèn)。高等教育及北美互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)課堂講師。15年機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn),、20年軟件開(kāi)發(fā)和帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)。