南京人工智能工程師專業(yè)培訓班學習人工智能之數(shù)學基礎(chǔ)微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能之數(shù)學基礎(chǔ)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、SQL入門及安裝、數(shù)據(jù)表及字段操作、SQL查詢、鏈接、SQL商業(yè)應用案例、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、MongoDB簡介、MongoDB的常用操作、MongoDB的使用、Python操作MongoDB、人工智能之Python基礎(chǔ)、Python的安裝與環(huán)境配置、Python的基礎(chǔ)與規(guī)范、Python的基本對象類型、Python語句、人工智能之Python進階篇、函數(shù)、類與對象、庫與模塊、錯誤與異常、人工智能之機器學習基礎(chǔ)篇、Python機器學習算法庫Scikit-Learn入門介紹、Python統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、SVD分解與主成分分析、線性回歸算法實現(xiàn)、嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)、判別分析、梯度下降算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、案例:泰坦尼克號生存預測、人工智能之機器學習進階篇、KNN最近鄰元素分類器、時間序列模型、EM算法、聚類分析、決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、集成算法入門、集成算法的Scikit-Learn實現(xiàn)、感知機模型基本原理、支持向量機基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、XgBoost、案例:上市公司股價預測、案例:客戶風險評級、大型案例:上市公司營收狀況預測、人工智能之復雜網(wǎng)絡分析、圖論、復雜網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)性質(zhì)、更多類型的網(wǎng)絡、復雜網(wǎng)絡的演化、復雜網(wǎng)絡的功能、案例:北京市快速軌道交通的有效性、案例:社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析、深度學習框架Tensorflow、開發(fā)環(huán)境搭建、Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、TensorFlow實現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——回歸問題、TensorFlow深度學習基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡——分類問題、手寫數(shù)字識別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡Tensorflow實現(xiàn)、人工智能之深度學習基礎(chǔ)篇、神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、RNN和LSTM、人工智能之深度學習進階篇、神經(jīng)網(wǎng)絡算法基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡算法基礎(chǔ)、遷移學習和強化學習、自然語言處理、識文斷字:人工智能實戰(zhàn)之文本分析、文本分析簡介、文本數(shù)據(jù)預處理、文本分析應用與Python語言實作、火眼金睛:人工智能實戰(zhàn)之圖像識別、深度學習與圖像識別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集、圖像識別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進行分類識別、使用自己的數(shù)據(jù)集訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、耳聽八方:人工智能實戰(zhàn)之語音識別、語音識別介紹、語音技術(shù)分析、本地語音識別、網(wǎng)絡語音識別、運籌帷幄:人工智能實戰(zhàn)之對抗生成網(wǎng)絡、GAN簡介、GAN原型詳解、DCGAN、DiscoGAN、半監(jiān)督學習、知識匯總與作業(yè)、冰雪聰明:人工智能實戰(zhàn)之智能問答系統(tǒng)、從與機器的溝通方式開始、對話:問題的理解與答案的生成、詞典:關(guān)鍵詞檢索、專家:指定領(lǐng)域的問答助手、百科全書:開放式的問答系統(tǒng)。
人工智能工程師
教學經(jīng)驗17年
教學背景:加州科技大學客座教授
ProEdst機器學習課程導師
清華大學EE專業(yè)博士學位
榮譽:硅谷人工智能科學家
人工智能工程師
教學經(jīng)驗10年
畢業(yè)于復旦大學數(shù)學科學學院
目前,CDA已與國內(nèi)100多所高校進行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書,市場發(fā)行量數(shù)萬冊;已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程,培養(yǎng)學員10萬+人次;已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試,報考考生數(shù)萬人;已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDA SUMMIT),每屆參會人數(shù)3000多人;中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB)每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。